As a Data Scientist at Meta, you will shape the future of people-facing and business-facing products we build across our entire family of applications (Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp, Oculus). By applying your technical skills, analytical mindset, and product intuition to one of the richest data sets in the world, you will help define the experiences we build for billions of people and hundreds of millions of businesses around the world. You will collaborate on a wide array of product and business problems with a wide-range of cross-functional partners across Product, Engineering, Research, Data Engineering, Marketing, Sales, Finance and others. You will use data and analysis to identify and solve product development's biggest challenges. You will influence product strategy and investment decisions with data, be focused on impact, and collaborate with other teams. By joining Meta, you will become part of a analytics community dedicated to skill development and career growth in analytics and beyond.Product leadership: You will use data to shape product development, quantify new opportunities, identify upcoming challenges, and ensure the products we build bring value to people, businesses, and Meta. You will help your partner teams prioritize what to build, set goals, and understand their product's ecosystem.Analytics: You will guide teams using data and insights. You will focus on developing hypotheses and employ a varied toolkit of rigorous analytical approaches, different methodologies, frameworks, and technical approaches to test them.Communication and influence: You won't simply present data, but tell data-driven stories. You will convince and influence your partners using clear insights and recommendations. You will build credibility through structure and clarity, and be a trusted strategic partner.-En tant que Data Scientist chez Meta, vous façonnerez l'avenir des produits destinés aux personnes et aux entreprises que nous construisons dans toute notre famille d'applications (Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp, Oculus). En appliquant vos compétences techniques, votre esprit d'analyse et votre intuition en matière de produits à l'un des ensembles de données les plus riches au monde, vous contribuerez à définir les expériences que nous construisons pour des milliards de personnes et des centaines de millions d'entreprises dans le monde entier. Vous collaborerez sur une large gamme de problématiques liées aux produits et à l’activité avec de nombreux partenaires interfonctionnels, notamment les équipes produit, ingénierie, recherche, ingénierie des données, marketing, ventes, finance, etc. Vous utiliserez des données et des analyses pour identifier et résoudre les plus grands défis du développement de produits. Vous aurez une influence dans la stratégie du produit et sur les décisions d'investissement à l'aide de données, vous serez focalisé sur l'impact et vous travaillerez en collaboration avec d'autres équipes. En rejoignant Meta, vous ferez partie d'une communauté d'analystes dédiée au développement des compétences et à l'évolution de carrière dans l'analyse et au-delà.Direction du produit : Vous utiliserez les données pour façonner le développement des produits, quantifier les nouvelles opportunités, identifier les défis à venir et veiller à ce que les produits que nous construisons apportent de la valeur aux personnes, aux entreprises et à Meta. Vous aiderez vos équipes partenaires à prioriser ce qu’il faut construire, à définir des objectifs et à comprendre l’écosystème de leur produit.Analytique : Vous guiderez les équipes à l'aide de données et d'informations. Vous vous concentrerez sur l'élaboration d'hypothèses et utiliserez un ensemble varié d'approches analytiques rigoureuses, de méthodologies différentes, de cadres et d'approches techniques pour les tester.Communication et influence : Vous ne présenterez pas simplement des données, mais raconterez des histoires basées sur des données. Vous serez amené à convaincre et à influencer vos partenaires grâce à des informations et des recommandations claires. Vous construirez votre crédibilité par la structure et la clarté, et serez un partenaire stratégique de confiance.

Data Scientist, Product Analytics | Scientifique de données en analyse de produits Responsibilities:

• Work with large and complex data sets to solve a wide array of challenging problems using different analytical and statistical approaches | Vous travaillerez avec des ensembles de données importants et complexes afin de résoudre un vaste choix de problèmes difficiles en utilisant différentes approches analytiques et statistiques.
• Apply technical expertise with quantitative analysis, experimentation, data mining, and the presentation of data to develop strategies for our products that serve billions of people and hundreds of millions of businesses | Vous appliquerez votre expertise technique à l'analyse quantitative, à l'expérimentation, l'exploration des données et la présentation des données afin d'élaborer des stratégies pour nos produits qui servent des milliards de personnes et des centaines de millions d'entreprises.
• Identify and measure success of product efforts through goal setting, forecasting, and monitoring of key product metrics to understand trends | Identifier et mesurer le succès des efforts produits grâce à la définition d’objectifs, à la prévision et au suivi des indicateurs clés du produit pour comprendre les tendances
• Define, understand, and test opportunities and levers to improve the product, and drive roadmaps through your insights and recommendations | Vous serez en mesure de définir, de comprendre et d'évaluer les opportunités et les leviers d'amélioration du produit, et de piloter les feuilles de route grâce à vos idées et vos recommandations.
• Partner with Product, Engineering, and cross-functional teams to inform, influence, support, and execute product strategy and investment decisions | Collaborez avec les équipes de produits, d’ingénierie et interfonctionnelles pour informer, influencer, soutenir et exécuter la stratégie produit et les décisions d’investissement

Minimum Qualifications:

• Experience with data querying languages (e.g. SQL), scripting languages (e.g. Python), and/or statistical/mathematical software (e.g. R) | Expérience des langages d'interrogation de données (par exemple, SQL), des langages de script (par exemple, Python) et/ou des logiciels statistiques/mathématiques (par exemple, R)
• Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience | Baccalauréat en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique connexe ou expérience pratique équivalente
• A minimum of 6 years of work experience in analytics (minimum of 4 years with a Ph.D.) | Un minimum de six ans d'expérience professionnelle dans le domaine de l'analyse (minimum de quatre ans avec un doctorat)
• Bachelor's degree in Mathematics, Statistics, a relevant technical field, or equivalent practical experience | Baccalauréat en mathématiques, en statistiques, dans un domaine technique pertinent ou expérience pratique équivalente

Preferred Qualifications:

• Demonstrated ability to integrate AI tools to optimize/redesign workflows and drive measurable impact (e.g., efficiency gains, quality improvements) | Capacité avérée à intégrer des outils d'IA afin d'optimiser ou de repenser les processus de travail et de générer des résultats mesurables (par exemple, gains d'efficacité, amélioration de la qualité)
• Demonstrated ongoing AI skill development (e.g., prompt/context engineering, agent orchestration) and staying current with emerging AI technologies | Avoir démontré un développement continu de ses compétences en IA (par exemple, ingénierie des prompts et du contexte, orchestration d'agents) et se tenir informé des technologies émergentes en matière d'IA
• Experience adhering to and implementing responsible, ethical AI practices (e.g., risk assessment, bias mitigation, quality and accuracy reviews) | Expérience dans le respect et la mise en œuvre des pratiques responsables et éthiques en matière d'IA (par exemple, évaluation des risques, réduction des biais, contrôles de qualité et de précision)
• Master's or Ph.D. Degree in a quantitative field | Maîtrise ou doctorat dans un domaine quantitatif
• Demonstrated ability to integrate AI tools to optimize/redesign workflows and drive measurable impact (e.g., efficiency gains, quality improvements)
• Experience adhering to and implementing responsible, ethical AI practices (e.g., risk assessment, bias mitigation, quality and accuracy reviews)
• Demonstrated ongoing AI skill development (e.g., prompt/context engineering, agent orchestration) and staying current with emerging AI technologies

About Meta:

Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.




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